In uno scenario come quello odierno in cui differenziarsi ed essere competitivi è indispensabile, la digitalizzazione ricopre un ruolo chiave, specialmente se si tratta di gestire una grande mole di dati. Attraverso un approccio digital, infatti, basato sulla "lavorazione" ottimale dei dati raccolti, le aziende hanno la possibilità di raggiungere un importante vantaggio competitivo e soddisfare al meglio la propria clientela. Esemplare è il business delle assicurazioni: negli ultimi anni queste hanno intrapreso un vero e proprio percorso verso la digitalizzazione, passando da prodotti legacy a prodotti online, fino a prodotti digital, dotati di quella flessibilità necessaria per poter analizzare in modo approfondito e intelligente i dati per trarne valore. Questo consente, per esempio, di costruire prodotti (polizze) taylor-made, studiate su misura per il cliente, sulle sue abitudini e sulle sue esigenze.

This analytics revolution requires a deep understanding of humans as well as machines and data. Without this understanding, it’s impossible for analysts to be clear on the purpose and goals of a project, explore new and different ways to define use cases, and be empathetic toward customers and employees - all prerequisites for success. Moreover, this understanding is necessary for data scientists to communicate the output of statistical models as compelling stories for executive decision makers.
To do that the first question is: does your data have a purpose?
Let’s make data analytics work for you - instead the other way around.
Who will lead us?
He prefers Gandalf to Dumbledore. He’s a great fan of The Boss (of course Bruce Springsteen).
He is the CEO of QuantumBlack, a London-based company, part of McKinsey Company, a pioneer in the use of big data and advanced analytics to improve organizational performance.
He will be in Milan for Cerved Next and will tell us how to drive the analytics revolution.
Don’t miss Jeremy Palmer.

Intervento in lingua inglese

L'insostenibile leggerezza del non quantificabile: guida galattico/pratica per trasformare la ricerca in prodotto
La ricerca può trasformare aspetti tipicamente difficili da catturare (per esempio, l'aspetto estetico di un quartiere catturato da Google Street Views) in metriche quantitative (per esempio, la situazione finanziaria del quartiere). Tutto ciò genera nuova conoscenza che può tradursi in nuovi prodotti, servizi e idee, a beneficio dell'intera società.
Come?

Da una parte l’importanza dei dati e del machine learning in molti processi aziendali è sempre più evidente. Dall’altra la regolamentazione imposta dal GDPR e le opportunità offerte dalla tecnologia Blockchain rendono ancora più critica la governance del dato.
Insieme cercheremo di evidenziare, anche attraverso strumenti concreti, modalità innovative per affrontare la crescente liquidità della data governance all’interno delle organizzazioni.

Rivolto alla PA

Secondo un’analisi Cerved sui bilanci dei Comuni italiani, il totale dei loro crediti correnti (esistenti da almeno dodici mesi) ammonta a oltre 23 miliardi di euro.
Questi 23 miliardi di euro sono di diversa natura (tributaria, contributiva, perequativa o entrate extra tributarie) ma hanno un punto in comune: sono considerati di difficile riscossione, ovvero hanno altissime probabilità di tradursi in buchi di bilancio permanenti e, quindi, di ripercuotersi negativamente sia sull’erogazione dei servizi al cittadino sia sui tempi di pagamento dei fornitori dell’Ente.

È evidente quindi che gli Enti pubblici dovrebbero adottare forme alternative di gestione dei tributi, a favore di un modello guidato da un’analisi preventiva delle effettive probabilità di recupero, sulla base di variabili come provenienza geografica, entità e forma giuridica del debitore.

Un cambiamento paradigmatico, che consenta quindi ad amministrazioni e gestori di servizi pubblici di sviluppare strategie di intervento più efficaci, in grado di combinare il miglioramento delle performance tributarie con la garanzia di maggiore equità e trasparenza.

Nel workshop analizzeremo tutti questi aspetti e parleremo dell'importanza dell'innovazione nella gestione delle Amministrazioni locali, ascoltando la loro l’esperienza.

Grandi brand, istituzioni, politici fanno sempre più fatica a guadagnare la fiducia delle persone, quando ogni giorno in milioni confidano i propri segreti su Google. Condividono la propria auto con sconosciuti e scelgono dove cenare in base a recensioni anonime. Come ci si può ancora fidare dei clienti, dei brand, delle persone e della stessa tecnologia?

Come può un’azienda introdurre i big data senza attuare una trasformazione interna radicale? Oggi vi è sempre più consapevolezza di come i big data possano portare benefici a tutti i livelli di un'organizzazione. L'innesto dei big data nella catena del valore consente al management di guidare la strategia e le decisioni interne, rendendo il proprio business più competitivo. Ciò che talvolta trova resistenza nella trasformazione di un'organizzazione è la paura di dover percorrere un cammino lungo e oneroso, come tutti i cambiamenti culturali impongono. Esistono in realtà soluzioni che consentono al management di adottare un approccio guidato dai dati, senza dover necessariamente attuare una rivoluzione. Vodafone racconterà, attraverso casi pratici, come poter rendere il proprio business data-influenced in modo semplice e immediato, senza stravolgere i processi interni.

All companies want to be data-driven businesses. But few do it well.
The pioneers succeed because they create a culture and leadership that makes innovation and costumer-focus with data a priority.
In this energizing, insightful and humorous talk, the bestselling coauthor of “Big Data,” Kenneth Cukier of The Economist magazine, explains how big-data and machine-learning works, why it is transforming business and how all organizations can harness data for success.